TDK ICM-20948 板子引脚排列






TDK ICM_20948 调试笔记:
1、注意根据具体的寄存器,切换bank;
2、磁力计为AK09916,但是已经集成在ICM 20948内部,AK09916与ICM 20948之间通过 I2C连接;
3、特别注意延时,但是读磁力计的数值一致读到的都是0.0,后来增加延时后,就可以读到磁力计数值.
中国火星坐标转换命令行工具,用于WGS-84(未偏移坐标), GCJ-02(国家测绘局、高德、谷歌中国地图), BD-09(百度坐标系)三者之间的互相转换,支持文件格式:
ESRI Shapefile
GeoJSON
推荐使用:pip install coord-convert
或者也可以从源码安装:
git clone https://github.com/sshuair/coord-convert.gitpip install -r requirements.txtpython setup.py install注意:火星坐标转换是针对经纬度的转换,因此在进行转换前需要将坐标转换成经纬度;比如web墨卡托(3857)等投影坐标系需要先转成经纬度坐标(4326)
在python程序中调用相应的坐标转换接口
from coord_convert.transform import wgs2gcj, wgs2bd, gcj2wgs, gcj2bd, bd2wgs, bd2gcj lon, lat = 120, 40gcj_lon, gcj_lat = wgs2gcj(lon, lat)bd_lon, bd_lat = wgs2bd(lon, lat)print(gcj_lon, gcj_lat) # the result should be: 120.00567568355486 40.0013047896019火星坐标转换还支持命令行直接对shp、geojson等文件进行转换,比如
~/temp > coord_covert gcj2wgs tests/data/Polyline/polyline.geojson aa.geojson100%|██████████████████████████████████████████████████████| 219/219 [00:00<00:00, 550.93it/s]更详细的用法:
convert input china coordinate to another. Arguments: convert_type {string} -- [coordinate convert type, e.g. wgs2bd] wgs2gcj : convert WGS-84 to GCJ-02 wgs2bd : convert WGS-84 to DB-09 gcj2wgs : convert GCJ-02 to WGS-84 gcj2bd : convert GCJ-02 to BD-09 bd2wgs : convert BD-09 to WGS-84 bd2gcj : convert BD-09 to GCJ-02 src_path {string} -- [source file path] dst_path {string} -- [destination file path] Example: coord_covert wgs2gcj ./tests/data/polygon/polygon_wgs.shp ~/temp/polygon_gcj.shp
一、安装依赖
1、folium, 地图显示
pip3 install folium
2、coord-convert,坐标转换
pip3 install coord-convert
或源码安装
git clone https://github.com/sshuair/coord-convert.git
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
二、代码实现
import os
import sys
import pandas as pd
import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
import folium
from pyproj import Transformer
from coord_convert.transform import wgs2gcj, wgs2bd, gcj2wgs, gcj2bd, bd2wgs, bd2gcj
def Load_GNSS_Dataset(csv_file):
data = pd.read_csv(csv_file)
#print(data, type(data))
frame = pd.DataFrame(data)
t = frame.iloc[:, 0]
lat = frame.iloc[:, 1]
lon = frame.iloc[:, 2]
alt = frame.iloc[:, 3]
return t.to_numpy(), lat.to_numpy(), lon.to_numpy(), alt.to_numpy()
def Show_GPS_Trajectory_Map(argv):
gnss_file = argv[0]
t, wgs84_lats, wgs84_lons, wgs84_alts = Load_GNSS_Dataset(gnss_file)
#lons, lats = wgs2gcj(wgs84_lons[0], wgs84_lats[0])
Lats = []
Lons = []
for i in range(len(wgs84_lats)):
gcj_lon, gcj_lat = wgs2gcj(wgs84_lons[i], wgs84_lats[i])
Lats.append(gcj_lat)
Lons.append(gcj_lon)
lats = np.array(Lats)
lons = np.array(Lons)
# create map
Map = folium.Map(
location=[lats[0], lons[0]], #map center
zoom_start=12,
tiles= 'https://wprd01.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scl=1&style=7',
attr='高德-常规图',
#tiles='http://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineCommunity/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}',
#attr='彩色版'
#tiles = 'https://rt0.map.gtimg.com/tile?z={z}&x={x}&y={-y}',
#attr='腾讯地图'
)
folium.PolyLine(locations=[list(zip(lats, lons))], color='blue', weight=5).add_to(Map)
Map.save('GPS_track.html');
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv)<2:
print("Usage:\n < GPS csv>")
sys.exit()
#print(sys.argv[1:], type(sys.argv[1:]))
if 2== len(sys.argv):
sys.exit(Show_GPS_Trajectory_Map(sys.argv[1:]))
else:
sys.exit()
咱们用folium进行过多次地图绘制,有粉丝反馈在进行地图绘制的时候坐标点可能是百度地图经纬度、高德地图经纬度或者腾讯地图经纬度等情况,然后发现用默认的地图底图绘制的时候存在明显的偏移;另外,还有粉丝进行地图绘制用于论文的发表,而论文要求地图是英文或者中英文显示;同样的,还有粉丝表示想用卫星影像图显示等等。
那么,今天我们就针对这些情况来介绍一下folium更换地图底图样式的全攻略!
目录:
1. 准备工作
有朋友可能没用过folium,它其实就是python的一个专业绘制地图的第三方库,所以在使用之前需要先安装它。
pip install folium在安装完成之后,我们可以在jupyterlab进行演示如下:
import foliumm = folium.Map()m
默认
对于上面的输出,其实是一个可交互的地图,支持放大缩写拖拽等等。
如果你想将输出存在本地,可以这样来:
m.save('map.html')可以看到本地就存了这个一个文件,浏览器打开就可以进行交互式操作了。

map文件
以上就是一个平平淡淡的过程......
2. 关于folium.Map()
在上一部分我们可以看到这个map玩意直接就是一个地图啦,这里我们就介绍一下它常用的几个参数。
folium.Map( location=None, width='100%', height='100%', left='0%', top='0%', position='relative', tiles='OpenStreetMap', attr=None, min_zoom=0, max_zoom=18, zoom_start=10, min_lat=-90, max_lat=90, min_lon=-180, max_lon=180, max_bounds=False, crs='EPSG3857', control_scale=False, prefer_canvas=False, no_touch=False, disable_3d=False, png_enabled=False, zoom_control=True, **kwargs,)参数可真多啊!!
没有参数的
folium.Map()将得到一张世界地图。
其他常用参数包括:
width和height:地图的长宽,如果是int则表示像素值,如果是str则表示百分比;max_zoom:地图可以手动调节的最大比例,默认为18级;control_scale:是否在地图上添加比例尺,默认为False;no_touch:是否禁止手动操作,默认为False;attr:如果设置非内建地图样式,则需要传入这个值,可以理解为你选择的地图样式名称以上是常用的一些参数,而最常用的莫过于 location、zoom_start和tiles等。
内建地图样式还有一下几种:
- "OpenStreetMap"- "Mapbox Bright" (Limited levels of zoom for free tiles)- "Mapbox Control Room" (Limited levels of zoom for free tiles)- "Stamen" (Terrain, Toner, and Watercolor)- "Cloudmade" (Must pass API key)- "Mapbox" (Must pass API key)- "CartoDB" (positron and dark_matter)我们简单试下location和zoo_start参数:
import foliumm = folium.Map([40.002694, 116.322373], zoom_start=15, control_scale=True )m可以看到清华大学校区

清华大学校区
以上对Map的参数进行了简单的介绍,接下来,我们就来看看地图底图样式的选取情况吧~
3. 内建地图底图样式
我们看到folium其实有好几种内建地图底图样式,其中部分需要去申请key,由于我这边没有申请成功就不做演示了。
地势地形底图
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='Stamen Terrain', zoom_start=15, control_scale=True )m
黑白无标记底图
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='Stamen Toner', zoom_start=15, control_scale=True )m
水墨画底图
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='Stamen Watercolor', zoom_start=15, control_scale=True )m
以上就是内建地图底图样式的一些展示,部分需要key的大家可以去这个网站申请:
http://openwhatevermap.xyz/(可惜我上不去)
另外,在这里也可以找到一些地图底图
http://leaflet-extras.github.io/leaflet-providers/preview/
我后续也会去研究这些地图底图样式,试着分享更多有趣的地图分享给大家。
当然了,国内咱们用的较多的地图是高德、百度和腾讯地图等,接下来我们就来玩玩!
4. 多种第三方地图底图样式
这里我将演示高德地图、智图GeoQ和腾讯地图等
高德地图的 中英文地图、卫星影像图、街道图与常规图
中英文地图
folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='https://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_en&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}', attr='高德-中英文对照', zoom_start=15, )
纯英文地图
folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='https://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=en&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}', attr='高德-纯英文对照', zoom_start=15, )
卫星影像图
tiles = 'https://webst02.is.autonavi.com/appmaptile?style=6&x={x}&y={y}&z={z}'folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles= tiles, attr='高德-卫星影像图', zoom_start=15, )
街道图folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles= 'https://wprd01.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scl=1&style=8<ype=11', attr='高德-街道路网图', zoom_start=10, )
常规图
folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles= 'https://wprd01.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scl=1&style=7', attr='高德-常规图', zoom_start=15, )
反正我觉得这个蛮好的,用起来简单
多种风格地图,即拿即用
彩色版
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineCommunity/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='彩色版', zoom_start=15, )m
暖色版
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineStreetWarm/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='暖色版', zoom_start=15, )m
灰色版
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineStreetGray/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='灰色版', zoom_start=15, )m
蓝黑版
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineStreetPurplishBlue/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='蓝黑版', zoom_start=15, )m
英文版
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineCommunityENG/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='英文版', zoom_start=15, )m
中国行政区划边界
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://thematic.geoq.cn/arcgis/rest/services/ThematicMaps/administrative_division_boundaryandlabel/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='中国行政区划边界', )m
水系专题
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://thematic.geoq.cn/arcgis/rest/services/ThematicMaps/WorldHydroMap/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='水系专题', )m
街道网图
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://thematic.geoq.cn/arcgis/rest/services/StreetThematicMaps/Gray_OnlySymbol/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='街道网图', )m
暖色街道网图
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://thematic.geoq.cn/arcgis/rest/services/StreetThematicMaps/Warm_OnlySymbol/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', attr='暖色-街道网图', )m
tiles = 'https://rt0.map.gtimg.com/tile?z={z}&x={x}&y={-y}'folium.Map([39.904989, 116.405285], tiles= tiles, attr='腾讯地图' )
https://www.tianditu.gov.cn/
需要注册一个key
天地图影像
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://t7.tianditu.gov.cn/img_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=img&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILEROW={y}&TILECOL={x}&tk=', attr='天地图-影像' )m
天地图影像注记
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://t7.tianditu.gov.cn/cia_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=cia&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILEROW={y}&TILECOL={x}&tk=', attr='天地图-影像标注' )m
天地图矢量
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://t7.tianditu.gov.cn/vec_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=vec&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILEROW={y}&TILECOL={x}&tk=', attr='天地图-矢量', zoom_start=10, )m
天地图矢量注记
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://t7.tianditu.gov.cn/cva_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=cva&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILEROW={y}&TILECOL={x}&tk=', attr='天地图-矢量注记' )m
天地图地形
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://t7.tianditu.gov.cn/ter_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=ter&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILEROW={y}&TILECOL={x}&tk=', attr='天地图-地形', zoom_start=3, )m
天地图地形注记
m = folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='http://t7.tianditu.gov.cn/cta_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=cta&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILEROW={y}&TILECOL={x}&tk=', attr='天地图-地形标记', zoom_start=3, )m
百度地图我这边测试失败了,暂时没有找到合适的替换方案。
5. 补充
其实,我们还可以找更多的地图底图瓦片URL来进行替换,多样化我们的地图绘制。
另外,大家在用经纬度坐标点进行地图绘制的时候,比如标记点、绘制区域、热力图绘制等等,需要考虑经纬度坐标是哪个地图系下面的,然后再用对应地图系的相关底图进行绘制才准确!