Eigen 特征值分解的类型
一、计算特征值与特征向量的方法
- BDCSVD
- JacobiSVD
- SelfAdjointEigenSolver
- ComplexEigenSolver
- EigenSolver
- GeneralizedSelfAdjointEigenSolver
二、方法说明
2.1 BDCSVD
功能为：Bidiagonal Divide and Conquer SVD，双对角线分治SVD
2.2 JacobiSVD
功能为：Two-sided Jacobi SVD decomposition of a rectangular matrix， 长方形矩阵的双侧 Jacobi SVD 分解。
2.3 SelfAdjointEigenSolver
功能为：Computes eigenvalues and eigenvectors of selfadjoint matrices. 计算自伴矩阵的特征值与特征矢量。
2.4 ComplexEigenSolver
功能为：Computes eigenvalues and eigenvectors of general complex matrices. 计算一般复数矩阵的特征值与特征向量，这在特征值模块中定义。
2.5 EigenSolver
功能为：Computes eigenvalues and eigenvectors of general matrices. 计算一般矩阵的特征值与特征向量，这在特征值模块中定义。
2.6 GeneralizedSelfAdjointEigenSolver
功能为：Computes eigenvalues and eigenvectors of the generalized selfadjoint eigen problem. 计算广义自伴特征问题的特征值与特征向量。
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